Pipeline données × IA pour analyse d'entraînements
Hevy AI connecte l'API de l'app fitness Hevy à un modèle de langage pour analyser automatiquement les séances d'entraînement. Récupération des données brutes, transformation, prompt engineering précis — et en sortie, des insights personnalisés sur la progression, les records et les axes d'amélioration.
Connexion à l'API Hevy pour récupérer l'historique complet des séances avec tous les détails.
Prompt engineering précis pour extraire des insights pertinents depuis des données brutes de sport.
Progression, records, points forts et axes d'amélioration générés et formatés automatiquement.
Fetch → Transform → Analyze → Output en une seule commande. Zéro friction, résultat immédiat.
JavaScript — exemple représentatif
// Pipeline d'analyse — Hevy AI async function analyzeWorkout(userId) { const res = await fetch('/api/hevy/' + userId + '/workouts'); const { workouts } = await res.json(); const prompt = buildPrompt(workouts); // format → LLM const response = await openai.chat.completions.create({ model: 'gpt-4o-mini', messages: [{ role: 'user', content: prompt }], }); return response.choices[0].message.content; }